从一次异常,到一条改善。
设备与现场管理套件
异常呼叫、效率损失、维护闭环连成一条线。OEE 负责算,AI 负责说明损失出在哪;现场记录什么,改善就依据什么。
- Andon 异常呼叫与响应计时
- OEE 实时采集与 AI 损失归因
- CMMS 维护计划与闭环
- 私有化部署,数据不出厂

02 — PRODUCT LINES
设备与现场管理套件覆盖 Andon、OEE、CMMS;AI 设备健康面向机加工车间;HFSS 仿真自动化基于 ANSYS HFSS。三条线各自独立,均可私有化部署。
设备与现场管理套件
异常呼叫、效率损失、维护闭环连成一条线。OEE 负责算,AI 负责说明损失出在哪;现场记录什么,改善就依据什么。
AI 设备健康
面向机加工车间:采集 CNC 运行状态、轴负载等特征,建立每台设备的健康基线,并结合 CMMS 的预防性维护计划,把非计划停机提前变成计划维护。
HFSS 仿真自动化
基于 ANSYS HFSS:从 3D 模型生成到自动控制仿真求解,把重复、易错的仿真操作交给流程,让工程师专注判断。
不确定哪条线适合你的问题?从一次现场诊断开始。
申请产品演示03 — SCENARIOS
同一个 AI,用错地方就是成本。我们把问题拆成现场能听懂的四句话。
Andon 异常呼叫、响应计时与升级规则
OEE 数据采集与 AI 损失归因
CNC 运行状态、轴负载采集与健康基线,联动 CMMS 预防性维护
3D 模型生成与自动控制求解
“目标”是改善方向,不是效果承诺。每个场景的验收标准,在诊断阶段与客户共同确定。
04 — METHOD
自动化一个错的问题,只会更快地错。先诊断,再验证,后落地。
走进产线,用精益方法看流程、找浪费,先判断这个问题值不值得用 AI 解决。
用真实数据做小范围验证。先证明有效,再谈规模。
软件、数据与自动化部署到现场,私有化交付,接入现有系统。
指标持续跟踪,问题持续暴露,方案持续迭代。
不把浪费自动化。
自动化一个坏流程,只会让坏流程跑得更快。先找到真问题,再让技术出手。
ON-SITE / PILOT试点在真实产线上进行,数据留在客户自己的网络里。
05 — PILOT PLAN
我们不做 PPT 里的 AI。首批试点与客户共同定义范围、周期与验收标准,在真实产线上验证,再决定是否推广。
一次 30 分钟的现场诊断,先判断这个问题值不值得用 AI 解决。